二、保障算力设施安详可靠的能源供给 统筹能源资源配置与算力设施建设， 九、政策保障 结合“人工智能+”能源成长特点，加快推进技术研发、示范试验、建设应用等各项工作。
通过开源共享形式高效解决能源企业创新成长难题，到2030年，积极到场全球人工智能与能源融合成长治理规则体系建设，有关中央企业，鼓励能源企业开放标杆场景，组织开展能源领域人工智能应用融合试点，鞭策智能装备、智能体的验证和中试，增强上下游协同成长动能， （九）强化算电协同市场机制建设。
构建高质量数据集共享平台，探索成立能源领域人工智能研发与应用基本安详原则，加快构建协同高效、安详可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源成长新格局，统筹推进人工智能与能源融合成长，鞭策能源数据从资源向资产转化，加强算力设施用能打点智能化程度，完善能源领域人工智能应用测试基础设施，深化与有关国家、能源国际组织和专业机构交流合作， （二十二）促进多元融合国际交流合作，筑牢能源安详与数字安详屏障，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量打点和跨网跨区等多形式算力调度，用好用活民间科技交流平台和国际科技组织，确保行动方案各项任务落地见效，提升绿电消费比例与供应不变性，以业务场景为牵引，提升能源大模型的泛化迁移、多智能体框架、大小模型协同、多模态理解生成、长序推理等基础能力，提升相关用户极端情况的防范应对能力，加速推进能源核心场景高质量数据集建设。
加大资金支持力度， （十二）构建能源高价值场景闭环打点机制，根据急用先行原则，强化能源对人工智能成长的基础支撑作用，制定能源领域高质量数据集建设尺度， 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完善算力设施能耗监测评估体系，落实碳排放总量和强度双控要求。
（五）连续提升算力设施能效程度，鞭策人工智能技术适配验证、场景应用性能评测，鼓励金融机构对符合《绿色金融支持项目目录（2025年版）》要求的算力基础设施项目提供资金支持， 十、组织实施 强化统筹协调，加强能源关键信息基础设施与数据掩护，增强绿色算力供给程度，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，有力支撑能源高质量成长，构建能源开放场景测试验证平台。
成立健全算力设施能源供给规划建设尺度， （八）加强算力与电力协同运行，连续遴选人工智能和能源财富需求深度融合的高价值场景应用标杆，鞭策算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，加快能源领域人工智能技术普惠应用及财富智能化升级，将新建及改扩建算力设施可再生能源操作方案、电能操作效率、绿电消费比例、余热资源回收操作等作为项目节能降碳审查评价重要内容，支撑人工智能创新成长的安详、绿色、经济的能源保障体系开端构建。
加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，成立覆盖场景发布、研发攻关、测试验证、工程实施、成效评估等全生命周期闭环打点机制，ETH钱包，规范数据需求、数据架构、数据收罗、数据预处理惩罚、数据标注、质量验证等全生命周期打点和技术要求，连续规范人工智能技术在能源领域应用的准入条件，对算力设施实施分类打点，对依托零碳园区进行结构的算力设施，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地，引导更多既懂人工智能，现印发给你们，推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术研发，鞭策绿电消纳与算力资源配置协同优化， （二十一）探索成立“人工智能+”能源安详治理体系， （十三）鞭策能源高价值场景规模化应用。
加快提升能源系统清洁低碳、安详高效和灵活智能程度， （十六）激活能源数据要素市场活力，能源企业算力资源操作效率连续优化、稳步提升，促进全行业的规模化推广与价值释放，将技术成熟度、场景适配性、经济效益、社会影响、安详可控程度、用户评价等纳入评价指标体系。
鼓励依托国家数据基础设施，鼓励各处所各企业积极探索创新，加强政策解读，鞭策算力设施备用电源绿色低碳转型，能源高质量数据集共建共享长效打点机制开端成立， 八、构建人工智能与能源协同成长生态 基于能源领域人工智能技术研发应用全流程需求，促进数据资源共享和高效对接，国家成长改革委指导、国家能源局牵头相关部分组织实施。
成立高价值场景遴选及清单发布机制。
鞭策算力设施高效冷却、高性能处事器、高性能供电架构、先进存储、余热资源回收操作等技术研发与应用，压实各方责任，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，加大对人工智能与能源融合领域基础研究热点、财富技术痛点和未来成长重点的投入力度。
能源领域高价值场景逐步开放应用，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化成长。
连续提升算力设施能效碳效，鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区中开放共享。
按照算力设施接入系统规模、电网电压等级、电网新能源渗透率、电能质量要求、算力设施业务类型等实际情况。
有关行业协会： 为贯彻落实党中央、国务院有关陈设要求。
七、强化能源领域人工智能模型创新 强化专业模型攻关创新，提升能源领域基础设施智能化程度，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用。
要切实发挥创新主体作用。
探索开展类脑、量子、光子等厘革性低功耗计算芯片及系统解决方案研究与试点应用，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连， （二十三）构建复合人才培养体系， （七）完善算力设施绿电直连政策，鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同，成立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制。
通过电力市场化交易促进算力设施综合运营效益与全社会能源配置程度提升， 三、鞭策算力设施绿色低碳转型 扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作， 六、挖掘能源领域数据价值 成立治理、安详、畅通三位一体的高质量能源数据成长模式， （四）连续提升算力设施绿电占比，并按期做好经验总结，人工智能与能源双向赋能取得明显成效，依托高程度大学、科技领军企业等打造产教融合学科集群， 到2027年，充实发挥我国能源财富体系完备、数据资源富集、应用场景广阔等优势，创新数据运营模式，实现算力设施与电力系统的双向提效，充实发挥数据要素价值。
构建涵盖数据、模型、应用的安详治理闭环管控机制和风险隔离办法，特制定本行动方案。
促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，确保算力设施电能质量。
鼓励企业联合科研机构、高校、社会处事机构等单位构建产学研用创新联合体，大力推进“人工智能+”能源尺度国际化，保障算力设施安详不变运行。
能源和人工智能相关企业作为本行动方案的实施主体。
探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能。
促进能源领域高质量数据价值释放，鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机， （三）提升算力设施能源供给质量，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳成长体系，优化各类要素配置。
买通数据畅通路径，加强人工智能与能源融合学科建设，聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素，开展行动方案实施情况动态监测，鞭策人工智能与能源项目协同出海，制定能源行业数据分类分级尺度规范，将绿电使用占比作为重要参考指标，按照国内外形势变革， （十八）加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用， 五、开放能源领域人工智能高价值应用场景 以场景需求牵引人工智能技术创新，遴选典型案例在全行业宣传推广。
加速模型应用成就转化落地。
充实发挥我国在能源与算力设施建设方面的经验，成立健全人工智能与能源双向赋能尺度体系，成立健全政策保障机制，确保人工智能技术在能源领域落地可验证、可追溯、可迭代、可规模推广，。
对人工智能与能源融合成长整体情况开展连续的数据信息收集和阐明工作。
吸引各类社会成本投资人工智能与能源融合成长领域，